1. 公寓人群的通勤路程較所在城市整體人群普遍較短，通勤成本較低
北京公寓人群通勤路程最長，達(dá)12.6公里，平均上班花費(fèi)50.4分鐘。
2. 北京公寓人群周末最活躍，深圳公寓人群最宅
北京公寓人群的周末活動(dòng)半徑最大，達(dá)8.8公里，深圳公寓人群的周末活動(dòng)半徑最短，是北京公寓人群的一半。
3. 北上公寓所在地職住比較高，廣深公寓所在地職住比較為平衡
北上公寓多選址在居住人口密度較低的商業(yè)區(qū)或辦公區(qū)，職住比高于1.5；而廣深的公寓選址多在居民區(qū)，職住相對(duì)平衡。
4. 廣州、深圳兩地長租公寓的整體條件更便利
廣州、深圳的公寓生活餐飲配套指數(shù)、運(yùn)動(dòng)健康配套指數(shù)和醫(yī)療保健配套指數(shù)均高于北京和上海，但交通便利方面略遜一籌。
5. 上海公寓人群春節(jié)期間留戀魔都
上海公寓人群有45.7%的用戶留在上海，安徽省是第一大出行省份；北京、廣州、深圳三地公寓人群春節(jié)期間留守本地的比例均超過30%。
極光大數(shù)據(jù)(Aurora Mobile, NASDAQ:JG)發(fā)布《2019年集中式長租公寓人群研究報(bào)告》，從都市青年居住環(huán)境、公寓青年工作情況及生活?yuàn)蕵非闆r、公寓人群畫像等方面，展示北上廣深四個(gè)一線城市的集中式長租公寓里住著怎樣一群年輕人。
報(bào)告研究范圍介紹
本報(bào)告研究對(duì)象是集中式長租公寓人群，覆蓋北上廣深四個(gè)一線城市十大品牌公寓人群
長租公寓可分為集中式公寓和分散式公寓；集中式公寓是指以整棟樓（或者一棟樓的幾層）為運(yùn)作標(biāo)的的公寓形式；分散式公寓是以分散的住宅小區(qū)（或商住公寓）為運(yùn)作標(biāo)的的公寓形式。
集中式長租公寓包含公共區(qū)域、配套空間和房間，會(huì)為租客提供生活服務(wù)以及社交、創(chuàng)業(yè)等附加服務(wù)。
都市青年居住環(huán)境
一線城市外來人口情況
一線城市常住非戶籍人口占比均超3成，住有所居是他們來到都市亟需解決的問題
- 擁有豐富的工作機(jī)會(huì)和完善的基礎(chǔ)設(shè)施的一線城市吸引了大批高校畢業(yè)生和外來務(wù)工人員；上海市常住非戶籍人口達(dá)976.21萬，居一線城市之首，占常住人口的40.3%；深圳常住非戶籍人口占65.3%，四個(gè)一線城市中常住非戶籍人口的比例最高
- 在大城市打拼，首要任務(wù)是尋找居住空間；近年來，高企的房價(jià)和嚴(yán)格的戶籍管制讓許多外來人口優(yōu)先選擇租房
都市青年居住理想
理想的居住環(huán)境是都市青年進(jìn)入城市生活的基本需求
- 列斐伏爾在1967年提出城市權(quán)（Right to the city）的概念，涵蓋了一個(gè)人進(jìn)入城市、居住在城市、參與城市生活、平等使用和塑造城市的權(quán)利；居住是都市青年進(jìn)入城市后首先面對(duì)的問題
- 在剛開始的時(shí)候，居住空間僅代表一個(gè)睡覺的地方；隨著都市青年不斷融入城市生活，居住空間成為他們身心休憩的港灣和享受城市生活的起點(diǎn)，更多的居住需求開始出現(xiàn)；功能更全面的公寓成為滿足這些都市青年居住需求的一種方式
國家住屋租賃政策
政策鼓勵(lì)發(fā)展住房租賃市場(chǎng)，規(guī)范秩序，加強(qiáng)監(jiān)管，并提供土地供給、稅收和金融工具等支持
- 從2015年開始，中央密集出臺(tái)鼓勵(lì)發(fā)展住房租賃市場(chǎng)的相關(guān)政策，加快住房租賃市場(chǎng)發(fā)展，在人口凈流入的大中城市作為首批住房租賃試點(diǎn)，提供集體建設(shè)用地建設(shè)住房試點(diǎn)增加租賃土地供給，發(fā)行房地產(chǎn)投資信托基金（REITs）試點(diǎn)助力盤活租房租賃存量資產(chǎn)
一線城市住房租賃政策
地方政策鼓勵(lì)和支持住房租賃企業(yè)發(fā)展
- 積極響應(yīng)國家發(fā)展住房租賃市場(chǎng)的號(hào)召，北上廣深紛紛推出相關(guān)政策加快發(fā)展住房租賃市場(chǎng)，鼓勵(lì)和支持住房租賃企業(yè)的發(fā)展，在房源提供、稅收、融資渠道上給予政策支持
集中式公寓產(chǎn)業(yè)鏈
房地產(chǎn)系、創(chuàng)業(yè)系、酒店系和中介系公寓運(yùn)營商逐鹿集中式公寓產(chǎn)業(yè)
- 經(jīng)過十余年的發(fā)展，集中式公寓形成了房地產(chǎn)系、創(chuàng)業(yè)系、酒店系和中介系四大公寓運(yùn)營商類型；公寓運(yùn)營涉及諸多環(huán)節(jié)，這些公寓運(yùn)營商背靠地產(chǎn)、創(chuàng)業(yè)服務(wù)、酒店管理經(jīng)驗(yàn)和中介客源等各方資源形成自身的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)
- 從公寓租住方的角度來看，集中式公寓市場(chǎng)逐漸形成差異化發(fā)展趨勢(shì)，打造不同配置的公寓以滿足藍(lán)領(lǐng)、白領(lǐng)、金領(lǐng)等不同人群的居住需求
公寓人群工作情況
各城市公寓人群通勤路程和時(shí)長
北京公寓人群通勤長路漫漫，平均花費(fèi)50.4分鐘
- 相比所在城市整體人群的通勤路程，各城市公寓人群的通勤路程普遍較短，通勤成本降低；北京公寓人群通勤路程最長，達(dá)12.6公里，平均上班花費(fèi)50.4分鐘；上海公寓人群平均路程也超過10公里，平均上班花費(fèi)44.4分鐘；深圳公寓人群上下班相對(duì)幸福，平均通勤路程為7.9公里，平均花費(fèi)33.6分鐘
各城市公寓人群通勤路程分布
半數(shù)廣州和深圳公寓人群通勤路程在5公里以內(nèi)
- 通勤路程在5公里以內(nèi)的廣州和深圳公寓人群占比分別是54.1%和57.1%；通勤路程在5-10公里范圍上海公寓人群占比19.6%，高于其他一線城市；32.2%北京公寓人群通勤路程超過15公里，在各個(gè)一線城市中占比最高
各城市不同公寓人群平均通勤距離
GY公寓人群的通勤距離在北京和上海居首
- 北京GY人群的通勤距離達(dá)15.8公里，位居第一；北京AX公寓人群通勤距離也超過15公里；MF公寓人群通勤距離為10公里，在北京屬于相對(duì)友好的通勤距離
- 上海GY公寓人群的通勤距離達(dá)12.1公里，BY、CJ、AX、YZ四家公寓人群通勤距離均低于10公里
各個(gè)城市不同公寓人群通勤距離
廣州YZ公寓人群以10公里的通勤距離居首
- 廣州各個(gè)公寓人群的通勤距離都在10公里范圍內(nèi)，其中，LH公寓人群的通勤距離僅為7.6公里
- 深圳GY公寓人群的通勤距離最長，達(dá)12.3公里；YZ公寓位居第二，通勤距離達(dá)11.2公里，其他公寓人群的通勤距離均低于10公里
不同城市公寓人群出差情況
一線城市公寓人群中，2成以上一個(gè)月內(nèi)有出差情況
- 31%廣州公寓人群一個(gè)月內(nèi)有出差行為，位居一線城市之首；29.2%北京公寓人群一個(gè)月內(nèi)有出差行為，與廣州公寓人群出差比例較為接近；深圳公寓人群一個(gè)月內(nèi)出差比例相對(duì)較低，僅為23.6%
北京公寓人群工作地分布
北京公寓人群工作地集中在四環(huán)以內(nèi)
- 北京公寓人群主要工作地在四環(huán)以內(nèi)，集中于朝陽區(qū)，如國貿(mào)、望京等區(qū)域；在豐臺(tái)區(qū)的總部基地等區(qū)域也有零星集中點(diǎn)；在四環(huán)以外，沿地鐵八通線向通州方向也是典型的公寓人群工作集中區(qū)域
上海公寓人群工作地點(diǎn)分布
上海公寓人群工作地聚焦上海中心城
- 上海公寓人群工作地集中于陸家嘴、南京路和靜安區(qū)內(nèi)環(huán)線周邊為核心的中心城，遍布新天地、徐家匯和五角場(chǎng)等主要區(qū)域，中心城周邊片區(qū)也有一批獨(dú)立的熱點(diǎn)區(qū)域，如虹橋、金橋等
廣州公寓人群工作地點(diǎn)分布
廣州公寓人群工作地點(diǎn)聚焦天河CBD，在主城各區(qū)均有熱點(diǎn)區(qū)域
- 廣州公寓人群最為集中的工作區(qū)域是以珠江新城和體育中心為核心的天河CBD，在廣州主城區(qū)的各區(qū)均有熱點(diǎn)區(qū)域，如海珠區(qū)的江南西和白云區(qū)的機(jī)場(chǎng)路附近
深圳公寓人群工作地分布
坂田和福田CBD是深圳公寓人群的兩大工作地
- 坂田及其周邊工業(yè)園區(qū)是深圳公寓人群的一大工作地，另一大主要工作地是福田CBD；在南山區(qū)和寶安區(qū)等行政區(qū)域也有零星熱點(diǎn)區(qū)域
公寓人群生活?yuàn)蕵非闆r
各城市公寓人群周末活動(dòng)半徑
北京公寓人群周末活動(dòng)半徑是深圳的兩倍
- 北京公寓人群的周末活動(dòng)半徑最大，達(dá)8.8公里，深圳公寓人群的周末活動(dòng)半徑最短，僅為4.4公里，是北京公寓人群的一半
各城市公寓人群周末活動(dòng)半徑分布
有四成的深圳公寓人群周末活動(dòng)半徑在1公里以內(nèi)
- 四個(gè)一線城市要數(shù)深圳公寓人群最宅，北京公寓人群最活躍；廣州和深圳的周末活動(dòng)半徑以1公里以內(nèi)居多，分別占比33.4%和41.9%，廣州公寓人群在1-5公里活動(dòng)半徑的占比為30.2%，高于深圳公寓人群；北京和上海公寓人群的周末活動(dòng)半徑以1-5公里居多，分別占比25.7%和31.1%
一公里生活圈人口密度
廣深公寓選址偏愛高居住人口密度區(qū)域，北上偏愛中低居住人口密度區(qū)域
- 廣州和深圳公寓選址在超高居住人口密度的比例分別為35.8%和35.3%，而北京和上海公寓處于超高居住人口密度的比例分別為4.8%和9.2%，遠(yuǎn)低于廣州和深圳，主要可能原因?yàn)楸鄙系墓⒍噙x址在商業(yè)區(qū)或辦公區(qū)，而廣深的公寓選址在居民區(qū)
各城市公寓所在街道職住比
多數(shù)深圳公寓所在街道職住相對(duì)平衡
- 深圳公寓所在街道職住比均值為1，在一線城市中職住最為平衡；在公寓所在街道的職住比大于1.5的區(qū)間，北京和上海公寓的占比分別達(dá)15.4%和16.5%，廣州公寓是8.2%，深圳公寓僅為0.9%
各城市公寓生活餐飲生活配套指數(shù)
廣深公寓整體上生活餐飲生活配套更佳
- 廣州和深圳公寓生活餐飲配套指數(shù)均值均為72.5，高于北京和上海
- 廣州公寓生活餐飲配套指數(shù)在大于70分區(qū)間占比達(dá)73.4%，深圳公寓在該區(qū)間占比為66.1%
各城市公寓的交通便利指數(shù)
四個(gè)城市公寓的交通便利指數(shù)均屬中等水平
- 在四個(gè)一線城市中，北京公寓以45的交通便利指數(shù)位居第一
- 在交通便利指數(shù)低于40的區(qū)間，廣州公寓占比為58.3%，四個(gè)一線城市中最高，表明廣州公寓的交通配套水平較不均衡
各城市公寓的運(yùn)動(dòng)健康配套指數(shù)
深圳公寓的運(yùn)動(dòng)健康配套水平最高
- 深圳、廣州和北京公寓的運(yùn)動(dòng)健康配套指數(shù)分別為65.2、64.9、62.9，排名前三甲；在運(yùn)動(dòng)健康配套指數(shù)大于70的區(qū)間，廣州公寓占比46.2%，四個(gè)一線城市中最高
各城市公寓的醫(yī)療保健配套指數(shù)
各城市公寓醫(yī)療保健配套水平普遍較好
- 各城市公寓醫(yī)療保健配套指數(shù)均高于70，說明公寓一公里范圍內(nèi)藥店和醫(yī)療場(chǎng)所的配套均較為完善
- 廣州公寓的醫(yī)療保健指數(shù)達(dá)84.9，在70-100分區(qū)間的公寓占比高達(dá)87.3%，為四個(gè)一線城市中最高
公寓人群畫像
公寓人群春節(jié)出行目的地
上海公寓人群春節(jié)期間留戀魔都
- 上海公寓人群有45.7%的用戶留在上海，安徽省是第一大出行省份，占比9.8%
- 39.8%的北京公寓人群春節(jié)期間留在北京，河北省是第一大出行省份，占比13.4%
- 廣州公寓人群有40.1%留在廣州，27.5%人群出行目的地是廣東省
- 深圳公寓人群有30.5%留在本地，有21.3%人群在廣東省活動(dòng)
各城市公寓人群app偏好top 10
深圳公寓人群金融理財(cái)偏好招行
- 除了出行和通訊app外，深圳公寓人群偏愛招商銀行系app，招商銀行偏好指數(shù)達(dá)76.1，掌上生活偏好指數(shù)達(dá)69.1，求職招聘app也較受青睞，前程無憂51Job、Boss直聘、智聯(lián)招聘均上榜
- 與深圳公寓人群相比，luckin coffee瑞幸咖啡和大眾點(diǎn)評(píng)兩款生活類app進(jìn)入廣州公寓人群偏好top 10，偏好指數(shù)分別為65.1和65
各城市公寓人群app偏好top 10
北上公寓人群出行偏好地鐵出行
- 北京公寓人群出行偏好易通行和北京一卡通，生鮮采購偏好多點(diǎn)
- 上海公寓人群極有可能屬于吃貨體質(zhì)，app偏好top 10中有4款餐飲相關(guān)app，外賣偏愛餓了么，覓食偏愛大眾點(diǎn)評(píng)，生鮮偏愛叮咚買菜和盒馬
報(bào)告說明
1．?dāng)?shù)據(jù)來源
1）極光大數(shù)據(jù)，源于極光云服務(wù)平臺(tái)的行業(yè)數(shù)據(jù)采集及極光iAPP平臺(tái)針對(duì)各類移動(dòng)應(yīng)用的長期監(jiān)測(cè)，并結(jié)合大樣本算法開展的數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析；2）極光調(diào)研數(shù)據(jù)，通過極光調(diào)研平臺(tái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)調(diào)研；3）其他合法收集的數(shù)據(jù)。以上均系依據(jù)相關(guān)法律法規(guī)，經(jīng)用戶合法授權(quán)采集數(shù)據(jù)，同時(shí)經(jīng)過對(duì)數(shù)據(jù)脫敏后形成大數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
2．?dāng)?shù)據(jù)周期
報(bào)告整體時(shí)間段:2019年02月-2019年04月。
3．?dāng)?shù)據(jù)指標(biāo)說明
具體數(shù)據(jù)指標(biāo)請(qǐng)參考各頁標(biāo)注。
4．免責(zé)聲明
極光大數(shù)據(jù)所提供的數(shù)據(jù)信息系依據(jù)大樣本數(shù)據(jù)抽樣采集、小樣本調(diào)研、數(shù)據(jù)模型預(yù)測(cè)及其他研究方法估算、分析得出。由于統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域中的任何數(shù)據(jù)來源和技術(shù)方法均存在局限性，極光大數(shù)據(jù)也不例外。極光大數(shù)據(jù)依據(jù)上述方法所估算、分析得出的數(shù)據(jù)信息僅供參考，極光大數(shù)據(jù)不對(duì)上述數(shù)據(jù)信息的精確性、完整性、適用性和非侵權(quán)性做任何保證。任何機(jī)構(gòu)或個(gè)人援引或基于上述數(shù)據(jù)信息所采取的任何行動(dòng)所造成的法律后果均與極光大數(shù)據(jù)無關(guān)，由此引發(fā)的相關(guān)爭(zhēng)議或法律責(zé)任皆由行為人承擔(dān)。
5．報(bào)告其他說明
極光數(shù)據(jù)研究院后續(xù)將利用自身的大數(shù)據(jù)能力，對(duì)各領(lǐng)域進(jìn)行更詳盡的分析解讀和商業(yè)洞察，敬請(qǐng)期待。
6．版權(quán)聲明
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